1. 介绍
马里兰大学杨舒平是一位来自中国的优秀学者，他在人工智能和数据科学领域拥有丰富的经验和技能，并在许多国际顶级期刊上发表了重要的论文。在他的演讲中，他探讨了人工智能与数据驱动决策的未来，这是一个备受关注的话题。
2. 人工智能与数据驱动决策
杨舒平指出，在当今的信息时代，大量的数据变得越来越重要。通过更好地利用数据，企业和组织可以更好地理解其客户，更好地了解市场需求，并制定更科学合理的业务决策。人工智能作为一种新兴技术，可以很好地实现数据的挖掘和分析，与传统的决策方式相比，它能够更快速、更准确地进行决策。
3. 人工智能决策的优缺点
然而，杨舒平也指出，人工智能决策并非完美的，它也有其局限性和缺点。首先，它需要大量的数据输入和分析，这需要大量的时间和资源。其次，人工智能的决策也会受到数据质量的影响，如果数据的准确性不高，那么人工智能的决策也会出现偏差。此外，人工智能技术还有一定的局限性，有些问题需要人类的判断力才能解决，而人工智能无法处理这些问题。
4. 未来发展趋势
最后，杨舒平探讨了人工智能与数据驱动决策的未来发展趋势。他认为，随着人工智能技术的不断成熟和发展，它将在更多的领域得到应用，例如医疗、金融、教育等，以及政府和组织的决策制定。同时，人工智能技术也需要不断地完善和发展，以更好地应对不断变化的市场需求和技术挑战。总之，人工智能和数据驱动决策是一个充满挑战和机遇的领域，它必将在未来不断发展壮大。
