2、均数是一组数据均数。简述均数，几何均数，人口均数用什么字母代表人口均数 μ，样本均数 xbar，通常指他们的算术水平均数，总体平均值均数也叫数学期望，或人口平均数；称样本中所有个体的平均值均数为样本平均值均数，2。样本均值:均值是一组数据中代表趋势的量，是指一组数据中所有数据的总和除以这组数据的个数。
1、均数、标准差可以充分描述正态分布的特征。2、均数是一组数据均数。通常指他们的算术水平均数。在统计数学中，总体中所有个体的平均值均数称为平均数均数，即总体均值；样本中所有个体的平均值均数称为样本平均值均数或样本平均值。总体平均值均数也叫数学期望。3.标准差(StandardDeviation)，中文环境下也叫均方差，是平均平方的偏差的算术平均数的平方根，用σ表示。
均数标准差表示均值和标准差，中间有一个符号。可以让人们对这个变量的分布有一个大致的了解。如果是正态分布的变量，知道这两个数字就能大致想象出它的“高、高、瘦”分布。注意:如果标准差比大于均数，可能是异常值或极值引起的。如果有，可以剔除，重新计算。另一种情况是数据有偏差。一般不建议用均数和标准差来表示这类数据。可以看看数据的分布，考虑用中位数和四分位数区间来表示。
population均数用μ表示，sample 均数用xbar表示。扩展:总体均值和样本均值之间的差异。第一，性质不同。1.总体均值:描述随机变量平均情况的数字特征。2.样本均值:代表一组数据中趋势的量，指一组数据中所有数据的总和除以这组数据的个数。第二，特点不同。1.总的意思是:对任何常数c，都有e(c)c；n个随机变量之和的均值等于均值之和；如果n个随机变量相互独立，则乘积的均值等于均值的乘积。
2.样本均值:样本均值的抽样分布在形状上是对称的。随着样本量n的增加，无论原始总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都会趋于正态分布，其分布的数学期望为总体均值μ，方差为总体方差的1/n。第三，角色不同。1.总体均值:是描述随机变量平均情况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。2.样本均值:均值是一组数据中代表趋势的量，是指一组数据中所有数据的总和除以这组数据的个数。
4、方差、 均数、平均差有什么区别和联系Range是指一组数据中最大值和最小值的差值。平均差表示浓度趋势，标准差表示一组数据的偏差趋势。一组数据中每个数据的平方和与平均值均数的差的平均值均数称为这组数据的方差；范围越大，平均差异代表性越小，反之亦然；标准差越大，平均差异越不具有代表性，反之亦然。
5、简述 均数,几何 均数,中位数的区别几何平面均数(geometricmean)是指n个观测值的乘积的第n个根。根据数据的不同情况，几何平面均数可以加权，也可以不加权。算术平均值均数是所有数据的算术平均值，也称为均值，符号为m(平均值)。算术平均均数是集中趋势的主要度量，在统计学中占有重要地位，是统计分析和推断的基础。主要适用于数值型数据，不适用于质量型数据。
中位数是统计学中的一个专有名词，表示样本、总体或概率分布中的一个值，它可以将一组值分成相等的上下两部分。对于有限的一组数，我们可以通过对所有的观测值进行排序，找到中间的一个作为中位数，如果有偶数个观察值，中位数通常是两个中间值的平均值:均数。
