知识 工程它不仅是关于如何获取、表达、组织和存储知识，还包括如何实现//。什么是知识 工程结构化、易操作、易使用、全面、有条理知识Cluster知识Library is知识-1/，知识 Atlas是Web和大数据时代的新发展形态知识 工程。
本笔记来自知识北京大学邹磊教授的图集讲座。主要内容:2012年5月16日，Google发布了“知识 Atlas”新一代“智能”搜索功能，首次提出“知识 Atlas”。知识 KnowledgeGraph:本质上是基于图的语义网络，表示实体之间的关系！构建知识 atlas的目的是让机器具有认知能力，理解世界。知识 Atlas是Web和大数据时代的新发展形态知识 工程。
资源是可以被URI识别的任何东西。属性是资源的特定方面或特征。该值可以是另一个资源或字符串。一般来说，一个RDF描述是一个三元组:它进一步扩展了RDFs的词汇，可以声明类间互斥、属性传递等复杂语义，支持基于本体的自动推理，提供一套适合web通信的描述逻辑的语法，对机器友好，但认知的复杂性限制了工程的应用。
Machine Learning机器学习(ML)是对计算机系统为了在不使用明确指令的情况下有效执行特定任务而使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。机器学习算法基于样本数据构建数学模型，称为“训练数据”，从而在没有显式编程执行任务的情况下做出预测或决策。知识库is 知识 工程结构化、易操作、易使用、全面有条理知识集群。知识 library有两层含义:一是指专家系统设计中应用的规则集，包括与规则相关的事实和数据，它们都构成知识 library。这个知识 library和具体的专家系统有关，不存在知识 library的共享问题。另一种是指具有咨询性质的知识库。这个知识 library是共享的，不是一个家族独有的。从未来发展来看，巨人知识库会出现，这也要看软硬件条件的发展。
知识库是基于知识的智能系统(或专家系统)。并非所有智能程序都有知识库，只有基于知识的系统才有知识库。很多应用都用知识，有些已经达到了很高的水平。但是，这些应用程序可能不基于知识并且它们没有知识 library。一般应用与基于知识的系统的区别在于，一般应用在程序中隐式编码解题知识
3、 知识 工程与智能决策能做什么工作燕歌行，和顺(高适)。本文研究如何用机器来表示人，实现知识的表示、获取、推理和决策，包括机器定理证明、专家系统和机器博弈，下周5月26号义乌会有一场大型机器游戏。知识 工程它不仅是关于如何获取、表达、组织和存储知识，还包括如何实现//，于是在几年前，提出了知识工作自动化。过了几年，大家发现这个定义已经不行了，自动化遇到了天花板，不得不由人工智能来解决。
