麻省理工大学计算机数学基础
1. 引言
数学一直是计算机领域中非常重要的理论基础，麻省理工大学（MIT）一向以其优秀的计算机科学教育和出色的数学基础而闻名于世。本文将深入探究麻省理工大学的计算机数学基础教育，介绍其教学特色和影响。
2. 来源与特性
麻省理工大学是世界上最好的计算机科学和数学教育之一，其计算机数学基础教育起源于计算机科学之父John McCarthy和诺贝尔数学奖获得者Richard Feynman等人的努力。计算机科学和数学是麻省理工大学学院的两个主导专业，该学院成立于1861年，现在已是一个全球知名的研究型大学。
3. 计算机数学基础的探究
麻省理工大学计算机数学基础课程为学生提供了严格的数学训练，将数学理论应用于计算机科学中的算法、数据结构和编程等方面。在此课程中，学生将深入学习集合论、图论、离散数学、线性代数等数学理论，这些都是计算机科学的基础知识。
此外，麻省理工大学还推出了X电视网的公开课程供全球学生自学和在线参与。这些公开课程对于有志于学习计算机数学基础的学生来说是一大福音。
4. 影响力
麻省理工大学的计算机数学基础课程为该校培养了众多优秀的程序员和科学家，如世界上第一个网站的发明人蒂姆·伯纳斯-李、世界上第一台个人电脑的制造商托马斯·库克。此外，该校的许多学生还成为了享有巨大声誉的公司的创始人和行业领袖，如Facebook的创始人马克·扎克伯格、微软的创始人比尔·盖茨和苹果的创始人史蒂夫·乔布斯等。
总之，麻省理工大学计算机数学基础课程通过其深入的数学知识和严重的教学方法，深刻影响着计算机科学领域的发展。
