英国利物浦大学数据科学专业，现更名为数据科学和人工智能
1. 简介
英国利物浦大学数据科学专业是一门涵盖数据科学基本理论、数据管理与处理、数据分析与挖掘、机器学习和数据可视化等相关技术的综合性学科。数据科学专业培养学生的数据分析能力和独立思考能力，以推动各行各业信息化和智能化的发展。
如今，以人工智能为代表的新一代智能技术正在深刻地改变着我们的生活和未来，数据科学也不得不跟随时代的步伐，更名为“数据科学和人工智能”，聚焦于AI技术的应用和发展。
2. 课程设置
数据科学和人工智能专业的核心课程包括：数据结构、数据挖掘、机器学习、深度学习、图像处理、自然语言处理、数据可视化等。同时，该专业也会涵盖Python、R、MATLAB等数据分析常用工具的使用，以及数据库知识和数据管理技术。
在将更多精力和注重点放到人工智能技术上的同时，因为数据科学和人工智能互相渗透，数据科学的基础知识仍然是学习人工智能的前置条件。
3. 培养方向
根据英国利物浦大学官网，数据科学和人工智能专业的毕业生将具有以下能力：
熟练掌握数据分析和人工智能相关理论知识。
熟悉主流数据分析工具和编程语言。
能熟练处理大规模复杂数据集，进行数据分析、数据建模和数据挖掘。
熟练掌握常见的机器学习和深度学习算法，并能够独立完成相关应用开发。
了解人工智能在不同领域中的应用，具备一定的实践经验。
4. 就业前景
随着各行各业的数字化和智能化进程的不断加速，数据科学和人工智能专业的毕业生将有很高的就业前景。他们可以在各种场景下担任数据分析师、数据科学家、AI算法工程师、AI应用研发工程师、数据工程师、机器学习工程师、数据挖掘工程师等工作岗位。
对于这些毕业生来说，技术领袖公司和大型技术公司仍是最有吸引力的雇主。同时，在金融、医疗、教育和政府部门等传统行业智能化转型中，他们也会是受欢迎的人才。
