(二)编-1数列 1。类别①属性-1 数列:根据质量标志-1 /形成，分配 数列质数列和变数列两种，缩写为分配 数列，由所有组和次数依次排列而成数列调用次数分配 数列，缩写为-，②变量-1 数列由数量标记分组形成数列称为变量-1 -0，简称变量。
因为:平均值是一组数据的重心，是数据误差相互抵消的结果。比如同一件东西多次测量，结果可能不一致，可能是测量误差造成的，也可能是其他因素的偶然影响。用平均值作为其代表值，可以使误差相互抵消，反映事物必然性的数量特征。在分析了数据的质量之后，可以通过绘制图表，计算一些特征量来分析数据的特征。数据特征分析主要包括这些内容:分布分析、比较分析、统计分析、周期性分析、贡献分析、相关性分析等。
对于定量数据，可以做一个频数分布表，画一个频数分布直方图或者茎叶图；对于定性分类数据，可以使用饼图或条形图直观地显示分布情况。统计分布的意义在统计分组的基础上，将总体的所有单位分组排列，形成总体中每组单位的分布，称为统计分布。统计分布的本质是分配将人口的所有单位按某一标志分组而形成，也可称为分配数列或分布数列。
一组数据中模式的数量是不确定的。例如，在数据1 . 01 . 21 . 31 . 31 . 41 . 4中，有两种模式，即1 . 31 . 4；再比如，在数据123444中，只有一种模式，即4。如果两个或两个以上的数字在数据中出现的次数相同，那么这些数字都是众数。1.众数是由其在所有符号值中的位置决定的所有单位符号值的代表值，不受分布数列的最大值或最小值的影响，从而增强众数对分布数列的代表性。
如果将没有众数的分布数列重新分组或者将各组频率依次合并，分配 数列会呈现明显的集中趋势。3.如果上下组与数组相邻的次数等于数组的次数，则数组的组中值就是数组的值；如果上一组与数组相邻的次数较多，下一组次数较少，则模式会偏向数组中该组的下限；如果上一组与数组相邻的次数较少，下一组次数较多，则模式会偏向数组内该组的上限。
3、简述次数分布含义及其统计分组联系在统计分组的基础上，将群体中的所有单位按组排序，按一定的顺序排列，形成群体中所有单位在组间的分布，称为频数分布或变量分布。其实质是在按顺序排列各组的基础上，列出每组的单位总数形成a 数列，称为频率分布。
4、举例说明变量 数列和品质 数列区别1，具有不同性质的变量数列指的是分配 数列它是由统计单元按一定数量的标记分组而成。质量数列指-1数列由按一定质量标志分组的统计单元组成。2.将不同的变量数列分为单项变量数列和组区间变量数列，也可简称为单项变量数列和组区间数列。单变量数列指的是变量数列中的每一组，只用一个变量值来表示形成的数列。单变量数列的应用受到一定的限制，一般只适用于数列的变化范围不太大的情况；
组距离数列是指变量数列中的每个组，它不是用一个变量值来表示，而是由两个表示一定范围或一定距离的变量值数列构成。分配 数列质数列和变数列两种。3.不同用途不同品质数列表示某个品质标志上各个单元的分布。变量数列有单项变量数列和区间变量数列。前者按变量值的顺序排列；后者列出了几个组中的变量值。变量数列表示每个单位在某个数量标记上的分布。
5、统计 分配 数列的必要因素是什么?频率和频率统计分组后每组对应的单元数称为频率，也叫频数；每组单位数占整个群体单位总数的比例称为频率。每组频率大于0，所有组频率之和等于1。在变量分配 数列中，频率(frequency)表示对应组标志值的作用程度。频率(frequency)值越大，这组标志值对整体水平的贡献越大；反之，频率(frequency)值越小，这组标志值对整体水平的贡献越小。
有时为了更简单地概括整体单位的分布特征，需要编制累计频率数列和累计频率数列。积累有向上积累法和向下积累法。向上累加是指从变量值低的那组到变量值高的那组，每组频率和频率的累加，表示低于这些值的所有值的比例；向下累加是指从变量值高的那组到变量值低的那组，每组频率和频率的累加，表示这些值以上的所有值的比例。
6、在次数 分配 数列中times 分配(1)times-1的概念/在统计分组的基础上，将种群中的所有单位按组进行分类排序，形成分配称为times-1。某一年某一地区人口的性别分布(万人)比例(%)男1198.051.34女1108.648.06合计2306.6100.00 分配每组的单位数称为频率或频率。每组的次数与总次数的比率称为频率或比率。
每组和频率依次排列形成数列呼叫频率-1数列，缩写为分配。(二)编-1数列 1，类别①属性-1 数列:根据质量标志-1 /形成。②变量-1 数列由数量标记分组形成数列称为变量-1 -0，简称变量。
