1. 介绍
1956年，达特茅斯学院（Dartmouth College）举行了一次重要的高层会议，探讨了人工智能的未来发展。这次会议是人工智能领域的重要历史事件，预示着人工智能成为一门学科。
会议上，主席约翰·麦卡锡等七位来自哈佛、普林斯顿、麻省理工、贝尔实验室和IBM公司等机构的科学家提出了一些预测和目标，如：“使计算机能对自然语言进行理解和生成语言”，“打造一个可以自主的智能系统”，以及“使计算机具有视觉感知能力”等。这些目标虽然在当时是极其遥远的梦想，但正是这些目标推动了人工智能的不断前进。
2. 人工智能的应用范围和发展现状
随着计算能力的提升和算法的不断改进，人工智能已经在各个领域得到了广泛应用，如医疗诊断、自动驾驶、机器翻译、智能客服、金融风控、人脸识别等。人工智能的发展也取得了长足的进展，从最初的符号主义到现在的神经网络，从浅层学习到深度学习，从弱人工智能到强人工智能，人工智能已经成为人类社会的重要组成部分，并一步步进入到我们的生活中。
3. 推动人工智能发展
在达特茅斯会议上，科学家们提出的人工智能目标，尽管困难重重，但仍然成为了人工智能研究的方向和标杆。当前，我们也需要指定新的目标，推动人工智能的持续发展。
首先，我们需要提升机器学习的自主决策能力。目前，大多数机器学习是基于数据的，输入数据不同，训练出的模型也不同。但是，在现实场景中，很难获取全面、稳定、真实的数据，这对机器学习的效果产生了很大的影响。我们需要提高机器学习模型的“自主群智能力”，让模型在没有足够数据时，能够采用群体协作、集思广益，得出最优解决方案。
其次，我们需要推进人工智能和传统行业的结合。人工智能可以为各行各业带来更高效、更准确的解决方案，但是，应用人工智能需要改变传统行业的文化、流程和架构。我们需要进一步探索这些问题，并制定适合的解决方案。
4. 推动人工智能发展所面临的挑战
当今社会，人工智能的发展面临着许多问题。比如，数据隐私、人工智能在一些行业引发的大规模失业、人工智能算法的不可解释性、谣言和假新闻等等。在推动人工智能发展的同时，我们也需要重视这些问题，制定相关政策和措施，以确保人工智能的发展在正确的方向上，并且不会对人类社会造成不可调和的伤害。
