中位数，众数，平均值解释如下:1。中位数(也叫中位数)是一组按顺序排列的数据中间的一个数，代表样本、总体或概率分布中的一个数值。对于一个有限的数集，我们可以把所有的观测值按高低顺序排序，找出中间的一个作为中位数。如果有偶数个观测值，通常取中间两个值的平均值为中位数。
众数是统计分布中有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平，可能不存在，也可能不止一个。众数是频数分布表中频数最高的组的组中值，主要用于大规模普查研究。3.平均值是统计学中最常用的统计量，它表示一组数据集中的趋势。平均值的计算方法是将一组数据中所有数据的总和除以该组数据的个数。
6、什么是 众数、 中位数?众数(Mode)一个统计术语，在统计分布中有明显的集中趋势点值，代表数据的一般水平(众数可能不存在，也可能不止一个)。修订定义:是在一组数据中出现频率最高的值，称为众数。有时众数有几个号码在一组。以m .理性认识为代表:简单来说就是在一组数据中所占比例最大的数字。数据排序后中间的值。即数据分为两部分，一部分大于这个值，另一部分小于这个值。
7、 中位数与 众数分别说明了什么。中位数:按大小顺序排列一组数据，调用中间位置的一个数(或中间位置两个数的平均值)作为这组数据的中位数。中位数的大小只与数据的排列位置有关。所以中位数不受数字大小的影响。当一组数据中的个别数据变化较大时，常用来描述该组数据的集中趋势。众数:一组数据中出现频率最高的数据称为这组数据的众数。因此，寻找一组数据的众数不需要计算或排序，只需要统计数据出现次数较多的频率即可。
8、什么是平均数、 中位数和 众数。怎么求平均数、 中位数和 众数average、中位数和众数首先，相同点的平均值、中位数和-0这三个统计量的相似之处主要有以下几点:都是描述数据集中趋势的统计量。可以用来反映数据的一般水平；可以作为一组数据的代表。二、二者的区别主要表现在以下几个方面。1.定义不同的平均数:一组数据的总和除以这组数据的个数得到的商称为这组数据的平均数。中位数:按大小顺序排列一组数据，中间的数字称为这组数据的中位数。
2.求解不同平均数:将所有数据之和除以数据个数，需要计算得出。中位数:按从小到大或从大到小的顺序排列数据。如果数据个数为奇数，中间位置的数为这组数据的中位数；如果数据个数是偶数，中间两个数据的平均值就是这组数据的中位数。它的解不需要或只需要简单的计算。众数:一组数据中出现频率最高的数字，不用计算就能找到。
9、 众数和 中位数的区别中位数也叫中位数，在变量的中间。当变量个数为奇数时，中间变量为中位数；当变量个数为偶数时，中间两个变量的算术平均值为中位数。变量中出现频率最高的数定义为众数。中位数受观察次数的影响，而不是像平均值一样受每个值大小的影响。A组:2，3，4，5，6，8，9，10，67B: 2，3，4，5，6，8，9，10，10。比如A组和B组的排列如上，中位数与6相同，但平均数不同:
注意:如果67是1000，中位数仍然是6，但平均值可能是116.3。平均值、众数和中位数从不同角度描述了一组数据的集中趋势，分别反映了这组数据情况的一个方面，平均数的大小与一组数据中的每一个数据有关，数据的任何变化都会引起平均数的变化。众数重点考察每个数据的重复次数，其大小只与这组数据的部分数据有关；中位数与数据的排列位置有关，有时某些数据的变化对中位数没有影响。
