1、达特茅斯会议的背景
1956年，达特茅斯会议在美国新罕布什尔州的达特茅斯学院举行。会议的召集者是计算机科学家约翰·麦卡锡，他邀请了艾伦·图灵、马文·明斯基、诺伯特·维纳等人参加。
当时，计算机系统已经出现了许多重要的成果，比如通用数字计算机、编译程序等。然而，计算机仍然只能执行相对简单的任务，无法模拟人类的智能行为。因此，达特茅斯会议的目的是探究如何开发能够模拟、甚至超越人类智能的计算机系统。
2、达特茅斯会议的成果
达特茅斯会议在当时并没有取得太多的实质性成果，但却成为了人工智能发展的奠基之作。会议上提出了许多重要的概念和问题，如“计算思维”、“符号处理”、“知识表示”等，对后来的人工智能发展起到了指导作用。
此外，人工智能的几个重要分支，如“专家系统”、“机器学习”、“计算机视觉”等，也都起源于达特茅斯会议。人工智能研究的数学基础和算法也在此会议上被讨论和提出。
3、达特茅斯会议的影响
达特茅斯会议奠定了人工智能研究的基础，并为后来的开拓者铺平了道路。它标志着计算机科学从单纯的计算引擎转向智能化方向的开发。
会议的成果和讨论，促进了人工智能的发展，引起了学术界和商业界的广泛关注。人工智能的研究获得了巨大的投入，许多公司开始尝试将人工智能技术应用到各个领域中。
4、达特茅斯会议的局限性
达特茅斯会议虽然奠定了人工智能研究的基础，但也存在着一些局限性。
首先，当时的硬件水平和算法技术并不足以支持现代计算机的智能化行为，因此会议的思考和研究还停留在计算机模拟人类智能的萌芽阶段。其次，会议的一些模型和理论在现实应用中存在一定的局限性，例如，使用“规则库”技术进行人工智能推理，无法彻底解决各种问题。
总之，达特茅斯会议是人工智能发展历程中不可或缺的一部分，它奠定了人工智能研究的基础，开启了计算机模拟人类智能的方向。
