1. 概述
量化金融是金融学的一个独立的分支，主要应用数学、统计学和计算机科学等方面的知识，通过设计和实施算法系统性的处理、分析、预测金融市场的行为和变化。随着金融市场的快速发展和基于互联网的金融技术的广泛应用，量化金融正变得越来越重要。而全球各大高等院校的金融专业也越来越重视量化金融，加强量化金融教育和研究。本文将介绍全球金融专业大学排名榜单Top20。
2. 全球金融专业大学排名榜单Top20
斯坦福大学商学院（Stanford University Graduate School of Business）
哥伦比亚大学商学院（Columbia Business School）
芝加哥大学布斯商学院（The University of Chicago Booth School of Business）
麻省理工学院斯隆管理学院（MIT Sloan School of Management）
宾夕法尼亚大学沃顿商学院（The Wharton School of the University of Pennsylvania）
哈佛大学商学院（Harvard Business School）
伦敦金融学院（London School of Economics and Political Science）
牛津大学赛德商学院（Sa?d Business School, University of Oxford）
纽约大学斯特恩商学院（NYU Stern School of Business）
加州大学伯克利分校海斯商学院（Haas School of Business, University of California, Berkeley）
新加坡国立大学商学院（NUS Business School, National University of Singapore）
加州大学洛杉矶分校安德森管理学院（UCLA Anderson School of Management, University of California, Los Angeles）
华盛顿大学福斯特商学院（Foster School of Business, University of Washington）
香港科技大学商学院（HKUST Business School, the Hong Kong University of Science and Technology）
瑞士洛桑大学洛桑欧洲管理学院（HEC Lausanne, University of Lausanne）
伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校商学院（Gies College of Business, University of Illinois at Urbana-Champaign）
加州大学圣地亚哥分校雷哈斯商学院（Rady School of Management, University of California, San Diego）
多伦多大学罗特曼管理学院（Rotman School of Management, University of Toronto）
新加坡管理大学（Singapore Management University）
密歇根大学安娜堡分校罗斯商学院（Ross School of Business, University of Michigan, Ann Arbor）
3. 大学排名的参考标准
大学排名是一个复杂的过程，需要考虑多种因素。在量化金融专业大学排名中，以下因素通常会被考虑：
师资力量：学校是否有优秀的教师和研究人员，特别是是否有从事量化金融研究的专家和学者？
教学质量：学校是否拥有先进的课程设置和教学资源，以及是否通过模拟交易等实践课程让学生亲身体验量化金融？
研究能力：学校的教师是否能够进行具有世界影响力的前沿研究？是否有高水平的科研机构和研究中心？
资源投入：学校在量化金融专业的师资、课程和设施等方面的投入情况？
职业和就业机会：学校是否有为学生提供量化金融领域实习和就业机会的计划和平台？学生毕业后是否能进入著名的银行、股票交易所、金融机构、科技公司等就业？
4. 结论
量化金融专业大学排名说明了在全球范围内，大学在该领域中所处的排名。排名的意义在于它们反映出学校教学质量和研究能力的参考价值。因此，要想在量化金融领域内获得成功，选择热门排名高的学校是非常重要的。
