轴承

辛辛那提大学轴承数据集简介1.数据集概述辛辛那提大学轴承数据集是一个广泛应用于机器学习的数据集。该数据集是由辛辛那提大学的机械工程系研究组收集的高精度振动、温度和压力数据。该数据集包含了来自四个不同的运行条件和四个不同的故障模式下的实验数据。其中每个实验都包含了同步振动、非同步振动和高频电流信号。数据集共有一百二十个实验，每个实验的长度为一小时。该数据集旨在帮助研究人员开发出预测轴承寿命和故障诊断的算法。2.数据集结构该数据集被组织成一个MATLAB可用的.mat文件。该文件包含了一个结构数组，以及三个额...