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问题的背景随着金融市场的不断发展和数据的不断增长，针对金融领域实体的自然语言处理技术已经成为了当前研究的热点，其中实体识别是其中一个重要的问题。实体识别可以进行文本分类和命名实体识别，其核心任务是对金融领域的文本进行分类和实体识别，使得非结构化文本数据变成结构化的实体数据。2.模型的介绍深度学习模型是一个比较新的实体识别方法，与传统的特征工程相比，其可以更好地处理大规模、高维度的数据，并且能够自动提取高阶特征来提高其性能。近年来，基于深度学习的金融领域实体识别研究取得了一定的进展。其中，最新的深度学习...