卡内基梅隆大学机器学习与统计

卡内基梅隆大学机器学习与统计1.机器学习与统计学研究介绍卡内基梅隆大学的机器学习与统计学研究是以数据分析和模型构建为主要内容的科学研究。它涵盖了信息学、数学、统计学、计算机科学等多学科的内容，在学术界、产业界均有广泛的应用。2.研究成果与应用在研究过程中，卡内基梅隆大学的机器学习与统计学研究团队提出了许多创新性的研究成果，如支持向量机、条件随机场、隐马尔科夫模型等，这些成果在分类、回归、聚类、语音识别、自然语言处理等多个领域得到广泛应用。此外，卡内基梅隆大学的机器学习与统计学研究也为产业界带来了很多创新性...